SSC CGL Exam Pattern Tier wise letest Syllabus Hindi Mein
SSC CGL 2024 परीक्षा पैटर्न
टियर 1 परीक्षा
| विषय | प्रश्नों की संख्या | अंक | समय |
|---|---|---|---|
| सामान्य बुद्धिमत्ता और तर्कशक्ति | 25 | 50 | 1 घंटा (स्क्राइब उम्मीदवारों के लिए 1 घंटा 20 मिनट) |
| सामान्य जागरूकता | 25 | 50 | |
| गणितीय क्षमता | 25 | 50 | |
| अंग्रेजी समझ | 25 | 50 |
**नकारात्मक अंकन:** प्रत्येक गलत उत्तर के लिए 0.50 अंक काटे जाएंगे।
टियर 2 परीक्षा
| पेपर | विषय | प्रश्नों की संख्या | अंक | समय |
|---|---|---|---|---|
| पेपर-I | गणितीय क्षमता, तर्कशक्ति, अंग्रेजी, सामान्य जागरूकता, कंप्यूटर ज्ञान | विभिन्न | विभिन्न | 2 घंटे 15 मिनट |
| पेपर-II | सांख्यिकी (JSO) | 100 | 200 | 2 घंटे |
| पेपर-III | वित्त और अर्थशास्त्र (AAO) | 100 | 200 | 2 घंटे |
SSC CGL Tier-1 Syllabus 2024 In Hindi
General Intelligence & Reasoning Ability सामान्य बुद्धिमता और तर्कशक्ति
सादृश्य, समानताएं और अंतर
अंतरिक्ष दृश्य
स्थानिक अभिविन्यास
समस्या समाधान
विश्लेषण
निर्णय
दृश्य स्मृति
भेदभाव
अवलोकन
संबंध अवधारणाएं
अंकगणितीय तर्क और आकृति वर्गीकरण, अंकगणितीय संख्या श्रृंखला
गैर-मौखिक श्रृंखला
कोडिंग और डिकोडिंग
कथन निष्कर्ष
न्यायवाक्य तर्क
अर्थगत सादृश्य
प्रतीकात्मक या संख्या सादृश्य
आकृतिगत सादृश्य
अर्थगत वर्गीकरण
प्रतीकात्मक या संख्या वर्गीकरण
आकृतिगत वर्गीकरण
अर्थगत श्रृंखला
संख्या श्रृंखला
आकृति श्रृंखला
समस्या समाधान
शब्द निर्माण
कोडिंग और डिकोडिंग
संख्यात्मक संचालन
प्रतीकात्मक संचालन
रुझान
अंतरिक्ष अभिविन्यास
अंतरिक्ष दृश्य
वेन आरेख
निष्कर्ष निकालना
छिद्रित पैटर्न
फोल्डिंग
अन-फोल्डिंग
फिगरल
पैटर्न-फोल्डिंग
पूर्णता, इंडेक्सिंग
पता मिलान
दिनांक और शहर मिलान
केंद्र कोड/रोल नंबर का वर्गीकरण
छोटे और बड़े अक्षर/संख्या कोडिंग डिकोडिंग और वर्गीकरण
एम्बेडेड आंकड़े
आलोचनात्मक सोच
भावनात्मक बुद्धिमत्ता
सामाजिक बुद्धिमत्ता।
General Awareness (सामान्य जागरूकता)
भारत और उसके पड़ोसी देश
इतिहास
संस्कृति
भूगोल
आर्थिक परिदृश्य
सामान्य नीति
वैज्ञानिक अनुसंधान इत्यादि।
Quantitative Aptitude (मात्रात्मक रूझान)
अनुपात और समानुपात,
वर्गमूल, औसत, ब्याज, लाभ और हानि
छूट, साझेदारी और व्यापार,
मिश्रण और इरिगेशन
समय और दूरी
समय और कार्य
स्कूल बीजगणित और प्राथमिक करणी की मूल बीजीय पहचान
रैखिक समीकरणों के रेखांकन
त्रिभुज और इसके विभिन्न प्रकार के केंद्र
त्रिभुजों की सर्वांगसमता और समानता
वृत्त और इसकी जीवाएँ
स्पर्श रेखाएँ
वृत्त की जीवाओं द्वारा अंतरित कोण
दो या अधिक वृत्तों की उभयनिष्ठ स्पर्श रेखाएँ
त्रिभुज, चतुर्भुज, नियमित बहुभुज
वृत्त, दायाँ प्रिज्म
दायाँ वृत्ताकार शंकु
दायाँ वृत्ताकार बेलन
गोला और गोलार्ध
आयताकार समांतर चतुर्भुज
त्रिकोणीय या वर्गाकार आधार वाला नियमित दायाँ पिरामिड
त्रिकोणमितीय अनुपात
डिग्री और रेडियन माप
मानक पहचान
पूरक कोण
ऊँचाई और दूरियाँ
हिस्टोग्राम
आवृत्ति बहुभुज
बार आरेख और पाई चार्ट।
English Comprehension (अंग्रेजी समझ)
अंग्रेजी समझने की क्षमता
अँग्रेजी की बुनियादी समझ
लेखन क्षमता इत्यादि।
SSC CGL Tier-II Syllabus 2024 In Hindi
Module-I of Session-I of Paper-I (Mathematical Abilities)
संख्या प्रणाली – पूर्ण संख्या, दशमलव और अंशों की गणना, संख्याओं के बीच संबंध।
मौलिक अंकगणितीय संचालन – प्रतिशत, अनुपात और अनुपात, वर्गमूल, औसत, ब्याज सरल और मिश्रित ब्याज, लाभ और हानि, छूट, साझेदारी व्यवसाय, मिश्रण और मिश्रण, समय और दूरी, समय और कार्य।
बीजगणित – स्कूल बीजगणित की बुनियादी बीज गणितीय पहचान और प्राथमिक करणी सरल समस्याएं और रैखिक समीकरणों के रेखांकन।
ज्यामिति – प्राथमिक ज्यामितीय आकृतियों और तथ्यों से परिचित होना, त्रिभुज और इसके विभिन्न प्रकार के केंद्र, त्रिभुजों की सर्वांगसमता और समानता, वृत्त और इसकी जीवाएँ, स्पर्श रेखाएँ, वृत्त की जीवाओं द्वारा बनाए गए कोण, दो या अधिक वृत्तों की उभयनिष्ठ स्पर्श रेखाएँ।
माप – त्रिभुज, चतुर्भुज, नियमित बहुभुज, वृत्त, दायाँ प्रिज्म, दायाँ वृत्तीय शंकु, दायाँ वृत्तीय बेलन, गोला, गोलार्ध, आयताकार समांतर चतुर्भुज, त्रिकोणीय या वर्गाकार आधार वाला नियमित दायाँ पिरामिड।
त्रिकोणमिति – त्रिकोणमिति, त्रिकोणमितीय अनुपात, पूरक कोण, ऊँचाई और दूरियाँ केवल सरल समस्याएँ मानक पहचान जैसे sin2+cos2 = 1 इत्यादि।
सांख्यिकी और संभावना – तालिकाओं और ग्राफ़ का उपयोग, हिस्टोग्राम, आवृत्ति बहुभुज, बार-आरेख, पाई-चार्ट, केंद्रीय प्रवृत्ति के उपाय, माध्य, माध्यिका, बहुलक, मानक विचलन और सरल संभावनाओं की गणना।
Module-II of Section-I of Paper-I (Reasoning & General Intelligence)
मौखिक और गैर-मौखिक दोनों प्रकार के प्रश्न –
सिमेंटिक सादृश्य
प्रतीकात्मक संचालन
प्रतीकात्मक/संख्या सादृश्य, रुझान
आकृति सादृश्य
अंतरिक्ष अभिविन्यास
सिमेंटिक वर्गीकरण
वेन आरेख
प्रतीकात्मक/संख्या वर्गीकरण
निष्कर्ष निकालना
आकृति वर्गीकरण
छिद्रित पैटर्न-फोल्डिंग और खोलना
सिमेंटिक श्रृंखला
आकृति पैटर्न-फोल्डिंग और पूर्णता
संख्या श्रृंखला
अंतर्निहित आंकड़े
आकृति श्रृंखला
आलोचनात्मक सोच
समस्या समाधान
भावनात्मक बुद्धिमत्ता
शब्द निर्माण
सामाजिक बुद्धिमत्ता
कोडिंग और डी-कोडिंगसं
ख्यात्मक संचालन इत्यादि।
पेपर 1 का खंड दो का मॉड्यूल 1 (English Language and Comprehension)
पेपर 1 के खंड2 का मॉड्यूल 2 (General Awareness)
भारत और उसके पड़ोसी देश
इतिहास
संस्कृति
भूगोल
आर्थिक परिदृश्य
वैज्ञानिक अनुसंधान से सम्बन्धित सामान्य नीति इत्यादि
पेपर1 के खंड 3 का मॉड्यूल 1 (Computer Proficiency)
कंप्यूटर की मूल बातें – कंप्यूटर का संगठन, सेंट्रल प्रोसेसिंग यूनिट (सीपीयू), इनपुट/आउटपुट डिवाइस, कंप्यूटर मेमोरी, मेमोरी संगठन, बैक अप डिवाइस, पोर्ट, विंडोज एक्सप्लोरर, कीबोर्ड शॉर्टकट
सॉफ्टवेयर – विंडोज ऑपरेटिंग सिस्टम जिसमें माइक्रोसॉफ्ट ऑफिस जैसे एमएस वर्ड, एमएस एक्सेल और पावर प्वाइंट आदि की मूल बातें शामिल हैं।
इंटरनेट और ई-मेल के साथ काम करना – वेब ब्राउजिंग और सर्चिंग, डाउनलोडिंग और अपलोडिंग, ई-मेल अकाउंट का प्रबंधन, ई-बैंकिंग।
नेटवर्किंग और साइबर सुरक्षा की मूल बातें – नेटवर्किंग डिवाइस और प्रोटोकॉल, नेटवर्क और सूचना सुरक्षा, खतरे जैसे कि हैकिंग, वायरस, वर्म्स, ट्रोजन इत्यादि और इनके निवारक उपाय इत्यादि।
Paper-II सांख्यिकी (Statistics)
सांख्यिकीय डेटा का संग्रह, वर्गीकरण और प्रस्तुति – प्राथमिक और द्वितीयक डेटा, डेटा संग्रह के तरीके, डेटा का सारणीकरण, ग्राफ और चार्ट, आवृत्ति वितरण, आवृत्ति वितरण की आरेखीय प्रस्तुति।
केंद्रीय प्रवृत्ति के उपाय – केंद्रीय प्रवृत्ति के सामान्य उपाय, औसत माध्यिका और बहुलक, विभाजन मान, चतुर्थक, दशमलव, प्रतिशत।
फैलाव के उपाय- फैलाव के सामान्य उपाय, सीमा, चतुर्थक विचलन, माध्य विचलन और मानक विचलन, सापेक्ष फैलाव के उपाय।
आघूर्ण, तिरछापन और कुर्टोसिस – विभिन्न प्रकार के आघूर्ण और उनके संबंध, तिरछापन और कुर्टोसिस का अर्थ, तिरछापन और कुर्टोसिस के विभिन्न उपाय।
सहसंबंध और प्रतिगमन – स्कैटर आरेख, सरल सहसंबंध गुणांक, सरल प्रतिगमन रेखाएँ, स्पीयरमैन की रैंक सहसंबंध, विशेषताओं के जुड़ाव के उपाय, बहु प्रतिगमन, बहु और आंशिक सहसंबंध।
संभाव्यता सिद्धांत – संभाव्यता का अर्थ, संभाव्यता की विभिन्न परिभाषाएँ, सशर्त संभाव्यता, मिश्रित संभाव्यता, स्वतंत्र घटनाएँ, बेयस का प्रमेय।
यादृच्छिक चर और संभाव्यता वितरण – यादृच्छिक चर, संभाव्यता कार्य, यादृच्छिक चर की अपेक्षा और विचरण, यादृच्छिक चर के उच्च क्षण, द्विपद, पॉइसन, सामान्य और घातांक वितरण, दो यादृच्छिक चर का संयुक्त वितरण।
नमूनाकरण सिद्धांत – जनसंख्या और नमूने की अवधारणा, पैरामीटर और सांख्यिकी, नमूनाकरण और गैर-नमूनाकरण त्रुटियाँ,
संभाव्यता और गैर-संभाव्यता नमूनाकरण तकनीकें – सरल यादृच्छिक नमूनाकरण, स्तरीकृत नमूनाकरण, बहुस्तरीय नमूनाकरण, बहुचरण नमूनाकरण, क्लस्टर नमूनाकरण, व्यवस्थित नमूनाकरण, उद्देश्यपूर्ण नमूनाकरण, सुविधा नमूनाकरण और कोटा नमूनाकरण, नमूना वितरण – केवल कथन, नमूना आकार निर्णय।
सांख्यिकीय अनुमान – बिंदु अनुमान और अंतराल अनुमान, एक अच्छे अनुमानक के गुण, अनुमान लगाने के तरीके – क्षण विधि, अधिकतम संभावना विधि, कम से कम वर्ग विधि, परिकल्पना का परीक्षण, परीक्षण की मूल अवधारणा, छोटे नमूने और बड़े नमूने परीक्षण, जेड, टी, ची-स्क्वायर और एफ सांख्यिकी पर आधारित परीक्षण, विश्वास अंतराल।
विचरण का विश्लेषण – एकतरफा वर्गीकृत डेटा और दोतरफा वर्गीकृत डेटा का विश्लेषण।
समय श्रृंखला विश्लेषण – समय श्रृंखला के घटक, विभिन्न विधियों द्वारा प्रवृत्ति घटक का निर्धारण, विभिन्न विधियों द्वारा मौसमी भिन्नता का मापन।
सूचकांक संख्याएँ – सूचकांक संख्याओं का अर्थ, सूचकांक संख्याओं के निर्माण में समस्याएँ, सूचकांक संख्याओं के प्रकार, विभिन्न सूत्र, सूचकांक संख्याओं का आधार स्थानांतरण और विभाजन, जीवन यापन की लागत सूचकांक संख्याएँ, सूचकांक संख्याओं का उपयोग इत्यादि।
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